隨著我國工業(yè)數字化進程持續(xù)深入，平臺經濟正在推動人類社會從物理世界邁入數字世界。作為工業(yè)數字時代的新型組織方式，當下的工業(yè)平臺正在進入群雄逐鹿的“春秋戰(zhàn)國”時代。各路平臺的競爭區(qū)間、領導象限、優(yōu)勢范圍、核心理念等雖各領千秋，但又求同存異，相互制衡，一場波瀾壯闊的工業(yè)平臺“華山論劍”正在悄然上演。

　　人工智能正在成為工業(yè)平臺基礎門檻

　　當下，工業(yè)平臺正在成為全球制造業(yè)競爭的新焦點，工業(yè)平臺借助各類新興技術，通過數據匯聚和建模分析，將工業(yè)工藝經驗流程軟件化，進而達到生產智能決策、資源優(yōu)化配置、業(yè)務模式創(chuàng)新等目的。那么，具備何種基礎能力才能形成一定市場競爭力呢？

　　德勤在《制造業(yè)+人工智能創(chuàng)新應用發(fā)展報告》中指出：人工智能正在賦能制造業(yè)發(fā)展迎來新機遇，工業(yè)互聯網助力制造業(yè)轉型升級成效初顯，正在推進人工智能與業(yè)務場景的融合。制造業(yè)將迎來更為廣泛成熟的生態(tài)圈，將開發(fā)更智能化及網絡化的新產品，并帶動行業(yè)的生產、服務及商業(yè)模式升級。

　　無獨有偶，IDC在《中國工業(yè)互聯網平臺市場分析，2021》中也提到：隨著工業(yè)企業(yè)數字化轉型加速，中國工業(yè)互聯網平臺發(fā)展呈現多元化態(tài)勢。得益于工業(yè)物聯快速發(fā)展和AI技術用于海量數據處理，大數據和AI正在加速向數據智能融合發(fā)展。

　　顯然，德勤與IDC 均將人工智能在工業(yè)制造中的價值格外看重。事實上，以聯通工業(yè)AI平臺為代表的主流工業(yè)平臺，無一例外將人工智能視為助力工業(yè)平臺打造行業(yè)數字化轉型的基礎能力，AI技術正在加速提升工業(yè)平臺入門門檻，掀起新一代信息技術與工業(yè)融合的探索與實踐熱潮。

　　那么，工業(yè)AI平臺是如何賦能產業(yè)轉型升級呢？帶著疑問，工聯網記者專訪了聯通數字科技有限公司（簡稱聯通數科）首席AI科學家廉士國。對此，廉士國并沒有直面回復，而是以工業(yè)質檢環(huán)節(jié)的一個案例作為了開場白：“質檢從操作工序上來看，需要由領班去監(jiān)督工人操作是否合規(guī)，如果精力有限只能進行抽檢。那么，在加入AI能力后，我們給它相當于進行了一個智能化升級，準確來說，是融入AI應用來檢驗工序是否合規(guī)。”

　　如果將工業(yè)場景中需要人工智能進行提升的應用定義為工業(yè)AI應用，聯通工業(yè)AI平臺就是負責對客戶工業(yè)應用的智能化升級打造，提供工業(yè)AI應用的標準化產品和解決方案，支撐中國聯通工業(yè)互聯網產品體系構建，我們可以將其定義為“工業(yè)互聯網產品體系中的一個環(huán)節(jié)”。

　　打造“職業(yè)技能” 聯通工業(yè)AI平臺引業(yè)界關注

　　AI能力只是工業(yè)平臺的入門門檻，在“百家爭鳴”時代，如何打造差異化的AI能力將直接決定市場的優(yōu)先選擇。對此，廉士國表示：“基于‘AI’屬性，聯通工業(yè)AI平臺還可以定義成‘職業(yè)技能’的行業(yè)AI平臺。其建設路徑就是以安全開放的AI開發(fā)環(huán)境，及大規(guī)模多類型數據為基礎，形成具備感知、決策、執(zhí)行能力的‘工業(yè)大腦’。通過深度融合服務政企客戶過程中積累的豐富應用場景及行業(yè)經驗，最終形成了具備‘職業(yè)技能’的行業(yè)AI能力，從而支撐行業(yè)的數字化轉型和智能化升級。”

　　打造具備“職業(yè)技能”的行業(yè)AI能力，這個理念在工業(yè)平臺領域堪稱獨樹一幟。眾所周知，所謂“職業(yè)技能”是對從業(yè)人員工作能力水平的規(guī)范性要求。有規(guī)范性，則必然存在標準體系。事實上，雖然我國工業(yè)平臺大量涌現，但是各類平臺質量參差不齊，造成了諸如上手難、見效慢、體驗差等各類問題發(fā)生。

　　去年底，工信部印發(fā)了《工業(yè)互聯網綜合標準化體系建設指南（2021版）》。其中，平臺類標準共有95項，但僅有9項標準已發(fā)布，其他86項平臺標準要么制定中，要么待制定，特別是工業(yè)機理模型與組件、工業(yè)數字孿生、工業(yè)APP、平臺服務與應用等標準竟無一細分標準發(fā)布。

　　在工業(yè)平臺標準化體系尚未健全之時，顯然打造具備“職業(yè)技能”的行業(yè)AI能力將成為當下最優(yōu)選擇。廉士國直言：“其實現在還是一個很大挑戰(zhàn)，如果每個需求都需要定制化，則直接面臨著研發(fā)人員不足的情況。那么，如果把平臺化的方式開放給非專業(yè)開發(fā)者會解決上述問題嗎？目前來看，還不現實，尤其是特定工業(yè)領域。”

　　正是存在上述難點，廉士國指出未來主要面向三個方面進行工作：“第一是梳理和沉淀跨行業(yè)可復制的AI應用，對其進行標準化；第二是利用行業(yè)軍團在細分行業(yè)進行快速復制推廣；第三也是最難的一個，梳理和沉淀工業(yè)AI范式，并且把它平臺化，面向非專業(yè)開發(fā)者負責�！�

　　真抓實干 打造工業(yè)AI范式

　　對于非專業(yè)開發(fā)者，我們該如何去理解廉士國口中的工業(yè)AI范式呢？“所謂的工業(yè)AI范式，每一個范式可以解決某一類工業(yè)應用場景，它是一個通用方法論。比如，液體質檢就是針對液體做質檢的AI范式。有了這個AI范式，非專業(yè)人士就能用這個范式工具，去解決酒的質檢，食用油的質檢，或者其他液態(tài)藥品的質檢等�！绷�士國解釋道。

　　事實上，打造工業(yè)AI范式，注定將是“臟活”“苦活”“累活”，但是也必須經歷這個過程去歷練。廉士國堅定的說道：“我們立志去做這件事情，因為這才是真正的解決之道�！�

　　如果說打造“職業(yè)技能”，推出工業(yè)AI范式一定程度上解決了當下產業(yè)無標準體系的尷尬局面。那么，面對整個行業(yè)群雄逐鹿的競爭形勢，如何再進一步呢？據悉，聯通工業(yè)AI平臺擁有四大特點：

　　一是行業(yè)可復用：基于對多行業(yè)共性需求的梳理，聯通工業(yè)AI平臺形成了可復用的原子能力和垂直功能分層架構，算法自主可控，且具備跨行業(yè)可適用性；二是可按需部署：針對5G工業(yè)互聯網組網和應用特點，聯通工業(yè)AI平臺構建了端/邊/云融合的訓練、推理、運營三者有機結合的靈活部署方式；三是零基礎運維：提供數據標注工具和自動化訓練平臺，支持非專業(yè)人員的系統(tǒng)運營維護，實現客戶工業(yè)AI應用的可迭代成長；四是軟硬一體化：針對工業(yè)門類繁多、場景定制化特點，配備專家現場支撐硬件選型和解決方案設計，定制化解決客戶痛點。

　　基于上述四大特點，廉士國表示：“針對細分行業(yè)客戶痛點，我們已經打造行業(yè)AI應用超30項，已支撐馬鋼、一汽大眾、中國一拖、國網電力、北京交通、寧波衛(wèi)監(jiān)、雅戈爾等客戶應用。在工信部公布的20項5G+工業(yè)互聯網典型應用場景中，我們實現了十余個應用場景的技術能力，并且其中大部分場景已經有實際的落地應用案例�！�

　　能落地固然值得點贊，能否規(guī)�；瘡椭苿t直接考驗著其整體提供數字化轉型服務的能力。對此，廉士國指出：“上述有些功能是可以進行跨行業(yè)復制的，比如生產安全監(jiān)測，涉及安全帽、安全服、安全繩，人和機器需要保持的距離，特定禁止區(qū)域，環(huán)境異常等，好多生產安全監(jiān)測其實跟場景關聯度不大，是可以跨行業(yè)復制的�！�

　　“還有機器人智能巡檢，有很大比例可以復制其遠程巡檢，也可以自動化設定任務去巡檢，也具備行業(yè)可復制性。當然還有智能感知的部分，可能稍微進行一些定制，根據客戶的實際需要去進行定制，也是可以實現跨行業(yè)規(guī)�；瘡椭频�。”廉士國說道。

　　獨家BAT（buy after try）策略 真正解客戶之憂

　　既然可以實現跨行業(yè)規(guī)�；瘡椭疲�那么將其高效落地又是另一項關鍵因素。對此，聯通工業(yè)AI平臺實行BAT（buy after try）策略，深入產品線了解客戶痛點，雙方共同探索痛點如何解決，可以解決到怎樣的程度，這一探索過程是免費的。雙方達成共識后，再商榷服務的費用，這一策略將極大的打消客戶后顧之憂。借此，客戶可開誠布公的提出自身需求，尋求最為適合自身企業(yè)的解決方案。事實上，這也是工業(yè)平臺業(yè)界唯一推出此項服務的企業(yè)。

　　除此之外，國字號的央企背景，核心技術100%自研的技術積累，豐富多元的落地場景，觸達全國的渠道體系，榮譽加身的市場影響力等，如此種種共同促成了聯通工業(yè)AI平臺的業(yè)界高認可度。

　　其實，千行百業(yè)數字化轉型萬變不離其宗，除了各個平臺去加持賦能外，都需要千千萬萬的消費者進行參與，如此才能久久為功。有基于此，在數字化轉型大潮風起云涌之時，雖有一眾工業(yè)平臺“千帆競發(fā)”，但我們仍然有理由相信聯通工業(yè)AI平臺能夠乘風破浪，領帆前行。(通訊員：郄勇志)